내용 개요 (제목-세부 항목 순)

  1. 길이 분포가 서로 다른 이종 섬유 강화 복합재의 물성 예측 기술 개발

    1. 길이 분포는 어떻게 고려할 것인지.

      1. breakage 등 조사한 내용 토대로 길이 분포 어떻게 알아낼지
      2. CT같은 실험, DIGIMAT
    2. 분포 영향을 반영할 방법

      1. 적절한 대표 길이를 설정하는 방법 → 일단 먼저 해보는걸로
      2. 분포 구간 별 결과를 interaction 고려해서 결합하는 방법 → 위에꺼가 안맞으면 여기로
      3. 검증은 어떻게? → 두 결과 비교해보고, 다르다면 실험결과와 일치하는걸루

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    3. 두 이종 섬유 해석 결과를 어떻게 합칠 것인지,

      1. 첫번째 방법은 superposed distribution을 구간 나눠서, 구축된 interaction 고려 group 결과 병합 방법 사용

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      2. 두 번째 방법은 두 group 각각의 결과를 interaction 고려해서 합침

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    4. 실험 및 검증 내용

  2. 인공신경망을 이용한 유사결정립 기반 물성 예측 기술 가속화 기법 개발

    1. 인공신경망 도입을 위한 알고리즘 분석 및 입출력값 선정

    2. 인공신경망 학습을 위한 데이터베이스 구축 및 내부 구조 선정

    3. 인공신경망 학습 및 정확도 검증

  3. 섬유 길이 분포에 따른 단섬유 강화 복합재 물성 예측 모델 개발

    1. 분포를 어떻게 알아낼 것인가

    2. 반영 방법에 대한 내용

    3. 실험 및 검증 내용

연구 개발 목적