포스터

Introduction

1. FRP 소개
2. 12개 PG 해석 방식
3. 이슈

   1. 해석 안정성을 보장할 정확도

   2. 해석 시간 단축

메인 파트

1. 사용된 시스템(구성방정식)
   1. J2, power law hardening
   2. VP
   3. → yield function
   4. → return mapping
2. 인공신경망 구조 선정
   1. 파라미터 선정
3. 인공신경망 학습

   1. database

   2. PINN

   3. CV, grid search

Result and discussion

1. 인공신경망 학습 결과

2. UMAT 적용 결과

교수님 자료 내용 구성

1. 인공신경망 기반 구성방정식

2. 리턴 매핑 알고리즘, 인공신경망 어디에 적용할건지

3. 인공신경망 도입 시 이슈 위주로

   1. 어떤 값을 파라미터로 선정해야 하는지
      1. 예측응력 → 보정 응력
      2. yield 반영을 위한 flow stress
      3. strain rate 반영 위한 viscoplastic function
   2. 계산시간 단축을 위해선 간결해야 → parameter 줄어야
      1. 주응력 변환
      2. deviatoric stress

4. PINN

5. 데이터베이스 구축

   1. numerically, dataspace보여줌

6. 학습 과정

   1. grid search with CV
   2. ReLU, ADAM

7. 학습 결과 및 UMAT implementation

8. 1element test

9. multielement test

기말고사

cmc과제 보고서 발표자료

유한요소 프로젝트

포스터

발표자료