발표자료

Introduction

1. SFRP 소개

2. mechanical behavior method of sfrp → 직접적인 simulation 방식

3. 2 step homogenization method

   1. 여기서 하나의 element를 여러개의 pseudo grain으로 분리한다는 점 지목

4. motivation of research

   1. fiber/matrix중 하나라도 plasticity를 갖는다면, 전체 pseudo grain이 nonlinear 거동을 보임
   2. 이런 non linear 거동에 대한 해석은 iteration이 수반됨 → time consuming
   3. 이러한 iteration은 또한 루프에 기반하기 때문에, 단순히 루프의 반복에 대한 시간 증가보다는 vectorization 관점에서도 부적절함
   4. 특히 pseudograin 개념을 활용하는 2 step homogenization model에서는 각 pseudo grain에서 모두 iteration이 필요하고 vectorization 에 방해가 되는 nested loop이 발생하기 때문에 더 큰 문제로 지적됨.
      → 인공신경망을 활용

5. 인공신경망은 데이터 패턴 학습을 통해 explicit function 없이 output 도출하며, straightforward calculation → 루프가 필요없으며, vectorization 관점에서도 유리함.

6. our goal

Theoretical background

1. constitutive equation
2. return mapping for VP